由于我要在成都超算平台上做一个河流动力学模型 GPU 大规模并行计算的项目，因而需要了解相关的硬件结构。成都超算的 DCU 产品叫 Pre-Wukong DCU，架构信息是 gfx906，刚好对应 AMD MI50 这一代产品，所以我决定读一下 AMD 官方的 “Vega” 7nm ISA Reference guide。
设备信息通过以下shell指令获取
1 | srun -N 1 --gres=dcu:1 rocm-smi --showproductname |
术语
GCN Processor (Graphics Core Next shader processor) 是支持标量和向量运算的 ALU
Work-item 工作的一个最小单元
Wavefront 是并行运行于单个 GCN 上的 64 个 work-item 的集合
Workgroup 是一组 wavefront，它们能够快速地进行同步操作，也能通过Local Data Share 共享数据
程序组织
在 GCN 处理器上运行的程序是 GCN kernel，从程序员视角来看 kernel 函数的执行是 SIMT 的，即对每个 work-item apply 一个 kernel 函数。但实际上 GCN 处理器在每个 wavefront 处理 64 个 work-item，GCN 处理器含有一个标量 ALU 和一个向量 ALU，标量 ALU 对一个 wavefront 处理一个值（即每个 work-item 需要的处理相同），向量 ALU 处理不同的值。在存储结构上，GCN 处理器有局部共享内存、标量内存、向量内存。
从这一点上来看，vega7 架构像是在 NV 的 CUDA 和寒武纪的 BANGC 中间，在硬件上使用 Scalar+Vector 的 SIMD 范式，而在软件上又通过 EXECute mask 实现类似 SIMT 的编程模型（使用统一 pc 以及一个 mask 的技术神似 P100 及以前的 NV GPU）。